我有一个Spark作业，可以通过退出代码1返回，但我无法弄清楚此特定的退出代码的含义以及为什么该代码返回应用程序。这就是我在NodeManagerlogs-中看到的2017-07-1007:54:03,839WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor:Exceptionfromcontainer-launchwithcontainerID:container_1499673023544_0001_01_000001andexitcode:1ExitCodeExceptionexitCode=1:a

我正在处理HortonworksHive。我见过同样类型的错误。但是在exitCode为1的应用程序错误的情况下，底层的MapReduce错误似乎有所不同。在Hive中，语句Select*fromSomeTable;...工作正常，但是SelectcolNamefromSomeTable;...不工作。应用程序错误日志2014-03-1712:49:15,557INFOorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmapp.RMAppImpl:application_1395039411618_0001StatechangefromACC

我正在尝试运行需要共享库(.so文件)的MapReduce作业。如果我使用独立Java程序中的共享库，我根本没有问题(该程序使用java.library.path来查找库)，但是如果我尝试使用MapReduce程序中的相同native方法，那么我获取我在下面粘贴的异常(对于我使用分布式缓存的MapReduce程序)。我知道实际上正在加载native库并且从MapReduce调用native代码(C++)，因为native函数将某些内容打印到标准输出，但在native函数返回后我看到一个“信号被捕获，正在退出"消息，然后应用程序日志仅提供以下信息(我认为255在这种情况下是-1)但仅此而

我在hadoop-2.7.0上运行了一个mapreduce作业，但是mapreduce作业无法启动，我遇到了以下错误:Jobjob_1491779488590_0002failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1491779488590_0002failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1491779488590_0002_000002exitedwithexitCode:1Formoredetailedoutput,checkapplicationtrackingpage:http:/

运行Dit时，torchrun--nnodes=1--nproc_per_node=8train.py--modelDiT-XL/2--data-path/home/pansiyuan/jupyter/qianyu/data遇到报错1完整报错2报错关键位置​ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed(exitcode:-9)local_rank:0(pid:83746)ofbinary:/opt/conda/bin/pythonTraceback(mostrecentcalllast):torch.distributed

程序使用sparksql以及protobufgrpc，执行报错ApplicationMaster:Finalappstatus:FAILED,exitCode:13,(reason:Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!先说原因：1.使用了不具备权限的用户，spark运行环境有缺失2.protobuf需要使用指定操作系统进行编译未使用os.detected.classifier=windows-x86_64或linux-x86_64，或者把windows上编译的jar

解决SparkApplicationapplication_1679387136817_0009failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1679387136817_0009_000002exitedwithexitCode:13问题问题1.sparkhadoop启动后输入命令出现错误2.查看hadoop-root-namenode-master.log日志出现Notenoughreplicaswaschosen.Reason:{NO_REQUIRED_STORAGE_TYPE=1}解决方法1.停止spark2.修改master节点的spark下的sp

解决SparkApplicationapplication_1679387136817_0009failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1679387136817_0009_000002exitedwithexitCode:13问题问题1.sparkhadoop启动后输入命令出现错误2.查看hadoop-root-namenode-master.log日志出现Notenoughreplicaswaschosen.Reason:{NO_REQUIRED_STORAGE_TYPE=1}解决方法1.停止spark2.修改master节点的spark下的sp

我有一个由2台机器组成的集群，我正在尝试使用YARN集群管理器提交一个spark作业。基于hadoop2.6.2构建的vanillaSpark1.6.2普通Hadoop2.7.2我可以使用独立的集群管理器成功运行map-reduce作业和spark作业。但是当我用YARN运行它时，我得到了一个错误。对如何让它发挥作用有什么建议吗？如何启用更详细的日志记录？错误信息绝对不清楚为什么在hadoop/logs/userlogs/applicationXXX下没有创建日志文件？反问:IMO:hadoop日志记录和诊断不是很好。这是为什么？Hadoop似乎是一个成熟的产品。下面是输出:mike@

我正在尝试创建一个“步骤”并将许多小文件收集到一个文件中，这样我就可以将它分开几天。问题是我正在跑intetando却不让我跑。执行它对我来说效果很好命令:hadoopdistcps3n://buket-name/output-files-hive/*s3n://buket-name/files-hive/test但是如果我已经输入了命令“groupby”或“srcPattern”，它不会让我有任何东西。在AmazonEMR控制台中创建“步骤”后，始终出现错误。你指出了文件命令:awsemradd-steps--cluster-idj-XXXXXXX--stepsName="S3Dis